數據驅動決策力
(Excel × AI 基礎版）
課程目標
- 能夠透過 Excel 與 ChatGPT 收集並整理數據
- 能夠運用 Excel 進行數據分析，提取有價值的資訊
- 能夠使用 ChatGPT 輔助數據分析與解讀，強化決策能力
- 能夠協助公司內部建立數據工作流與文化
課程資訊
建議時數 : 7 小時
建議對象 : 需處理數據、報表之執行層工作者（財會、業務助理、行銷、營運）
主要工具 : ChatGPT + Excel（若不允許 ChatGPT，可改用 Copilot）
適用情境 : 全員數據力培訓、部門數據處理標準化、Excel 進階進修班）
課程設計
| 順序 | 單元主題 | 教學重點 |
| 一、生成式 AI 導論 | 本章學習焦點 | |
| 1-1 | AI 簡介與職場思維原則 | 生成式 AI 發展趨勢、HR 因應策略。 |
| 1-2 | 資料識別化原則與安全使用 | HR 敏感資料處理、合規原則。 |
| 二、ChatGPT 提問核心技巧 | 本章學習焦點 | |
| 2-1 | ChatGPT 常見功能與 HR 應用面向 | HR 情境應用地圖。 |
| 2-2 | 五要素提問架構與策略演練 | 角色扮演 + 工具 + 目的 + 輸出 + 參考資料。 |
| 三、「選」人才招募與篩選 | 本章學習焦點 | |
| 3-1 | 招聘文案與職務描述生成 | 吸引力文案、EVP 傳達、JD 產出。 |
| 3-2 | 履歷篩選 Gem 助手設計 | 履歷初篩小助手、自動化職位描述比對。 |
| 3-3 | 面試題目設計與評估表產出 | 結構化面試題庫、評分標準產出。 |
| 四、「育」員工訓練與發展 | 本章學習焦點 | |
| 4-1 | IDP 個人發展計畫生成 | 個別化發展路徑、目標設定與追蹤。 |
| 4-2 | 訓練教材與案例設計 | 課程大綱、案例故事、演練題產出。 |
| 4-3 | 學習評量與回饋分析 | 測驗題目產出、學員回饋文本分析。 |
| 五、「用 × 留」績效與員工關係 | 本章學習焦點 | |
| 5-1 | 績效面談話術與改善計畫 | 困難對話、改善計畫（PIP）擬定。 |
| 5-2 | 員工意見分析與情緒辨識 | 員工調查文本分析、留任風險辨識。 |
| 5-3 | HR 常用信件與公告撰寫 | 公告、通知、離職面談信件草稿產出。 |
| 六、HR AI 導入行動計畫 | 本章學習焦點 | |
| 6-1 | 綜合演練與導入藍圖 | HR 部門 AI 導入優先序與 30-60-90 行動計畫。 |
教學方法
講授法、案例分析、練習教學法、小組討論；學員需準備筆電上課。
