運用 AI 提升工作效率（Gemini 主軸版）
課程目標
- 能夠說出生成式 AI 發展趨勢及因應策略，並辨識 AI 生成內容的正確性
- 能夠掌握提示詞工程五要素，並產出《企業專屬 Prompt 懶人包》
- 能夠運用 Gemini 結合 NotebookLM 進行深度研究與資訊圖表製作
- 能夠運用 Canva、Nano Banana 生成圖片與數位小工具
- 能夠設計專屬 Gem / New Gem 助手與自動化工作流
課程資訊
建議時數 : 7 小時
建議對象 : 已採用 Google Workspace 之企業、公司 AI Policy 以 Gemini 為主
主要工具 : Gemini、NotebookLM、Canva、Nano Banana、Gem / New Gem
適用情境 : Google 生態系客戶、重視資訊安全政策之企業（可客製產業 Prompt 懶人包）
課程設計
| 順序 | 單元主題 | 教學重點 |
| 一、生成式 AI 簡介 | 本章學習焦點 | |
| 1-1 | 發展趨勢與安全使用 | AI 發展趨勢、安全原則、因應策略。 |
| 1-2 | AI 幻覺與訊息正確性辨識 | 幻覺降低策略，產出檢核表。 |
| 二、提示詞工程應用 | 本章學習焦點 | |
| 2-1 | Gemini 應用面向探索 | 通用型 AI 提示詞原理，以 Gemini 為演練工具。 |
| 2-2 | 提示詞五要素架構與策略 | 角色扮演 + 工具 + 目的 + 輸出 + 參考資料。 |
| 2-3 | 企業專屬 Prompt 懶人包設計 | 針對企業場景產出可複用的 Prompt 模組。 |
| 三、Gemini × NotebookLM 深度研究 | 本章學習焦點 | |
| 3-1 | Gemini 深度研究功能應用 | 多輪研究、資料溯源、報告產出。 |
| 3-2 | NBLM 知識庫建置與摘要 | 企業內部文件智慧化應用。 |
| 3-3 | 資訊圖表與報告產出 | 視覺化呈現、快速報告製作。 |
| 四、視覺與圖像生成 | 本章學習焦點 | |
| 4-1 | Canvas 結合 Gemini 生成數位小工具 | 行銷素材、簡報模板快速設計。 |
| 4-2 | Nano Banana 模型圖片生成 | 圖片提示詞設計與商用場景應用。 |
| 4-3 | 圖片提示詞演練與優化 | 綜合演練，產出高品質視覺素材。 |
| 五、Gem 專屬助手設計 | 本章學習焦點 | |
| 5-1 | Gem 概念與設計思路 | 角色、任務、指令的設計邏輯。 |
| 5-2 | New Gem 自動化工作流 | 多步驟任務串接、觸發條件設計。 |
| 5-3 | 學員實作：企業專屬 Gem | 針對使用者所指定的任務進行設計與交付。 |
| 六、綜合應用與回顧 | 本章學習焦點 | |
| 6-1 | 交付成果與後續應用 | 懶人包、Gem 助手交付；課後延伸建議。 |
教學方法
講授法、案例分析、個人演練；產出企業專屬 Prompt 懶人包與 Gem 助手。
