數據驅動決策力-
Excel × AI 基礎版
課程目標
以「收集 → 分析 → 解讀」三段式建立數據工作流，讓 Excel 與 ChatGPT 協作成為日常習慣。
- 能夠透過 Excel 與 ChatGPT 收集並整理數據
- 能夠運用 Excel 進行數據分析，提取有價值的資訊
- 能夠使用 ChatGPT 輔助數據分析與解讀，強化決策能力
- 能夠協助公司內部建立數據工作流與文化
課程資訊
課程時數 : 7 小時
建議對象 : 需處理數據、報表之執行層工作者（財會、業務助理、行銷、營運）
主要工具 : ChatGPT + Excel（若不允許 ChatGPT，可改用 Copilot）
適用情境 : 全員數據力培訓、部門數據處理標準化、Excel 進階進修班）
課程設計
| 順序 | 單元主題 | 教學重點 |
| 一、數據決策概論 | 本章學習焦點 | |
| 1-1 | 企業決策與數據的關聯性 | 為何需要數據驅動、常見誤區。 |
| 1-2 | Excel × ChatGPT 工作流介紹 | 工具分工與三段式流程。 |
| 二、資料收集與整理 | 本章學習焦點 | |
| 2-1 | 內外部數據來源辨識 | ERP、CRM、市場報告、開放數據。 |
| 2-2 | Excel 清理技巧 | 重複值處理、缺失值、格式轉換。 |
| 2-3 | ChatGPT 協助數據整理 | 以提示詞加速清理與格式轉換。 |
| 三、數據分析實戰 | 本章學習焦點 | |
| 3-1 | Excel 樞紐分析應用 | 切片器、交叉分析、快速計算。 |
| 3-2 | 函數與公式運用 | VLOOKUP、XLOOKUP、IF 組合、SUMIFS。 |
| 3-3 | ChatGPT 輔助數據分析 | 提示詞生成公式、分析方向建議。 |
| 四、資料解讀與洞察 | 本章學習焦點 | |
| 4-1 | ChatGPT 萃取洞察與決策建議 | 從數據產出可執行建議。 |
| 4-2 | 視覺化報告呈現 | 圖表選用、故事線設計。 |
| 4-3 | 決策紀律與風險辨識 | 假設驗證、風險點掃描。 |
| 五、結論與數據文化 | 本章學習焦點 | |
| 5-1 | 企業建立數據文化的做法 | 部門數據工作流標準化建議。 |
教學方法
講授法、案例分析、練習教學法、小組討論；學員需準備筆電上課。
