打造你的 AI 助手：
機器人設計與多元工具整合應用
課程目標
- 能辨識並說明不同類型 AI 機器人的特性與適用情境
- 能運用提示詞設計原則，撰寫結構清楚且有效的 Prompt
- 能獨立使用 Gem 設計具備明確角色與任務的 AI 助手
- 能整合至少一項以上 AI 工具，擴充 AI 機器人能力
- 能夠運用 Google Opal（New Gem）設計自動化流
課程資訊
建議時數 : 7 小時
建議對象 : 已有 AI 提問基礎、想進一步打造自動化工作流之工作者
主要工具 : Gem（Gemini）、Google Opal、Deep Research、Canva、Nano Banana
適用情境 : 已上過基礎 AI 課程的進階班、IT／R&D／知識工作者專班、有自動化需求之企業
課程設計
| 順序 | 單元主題 | 教學重點 |
| 一、生成式 AI 導論 | 本章學習焦點 | |
| 1-1 | AI 簡介與職場思維原則 | 生成式 AI 發展趨勢、HR 因應策略。 |
| 1-2 | 資料識別化原則與安全使用 | HR 敏感資料處理、合規原則。 |
| 二、ChatGPT 提問核心技巧 | 本章學習焦點 | |
| 2-1 | ChatGPT 常見功能與 HR 應用面向 | HR 情境應用地圖。 |
| 2-2 | 五要素提問架構與策略演練 | 角色扮演 + 工具 + 目的 + 輸出 + 參考資料。 |
| 三、「選」人才招募與篩選 | 本章學習焦點 | |
| 3-1 | 招聘文案與職務描述生成 | 吸引力文案、EVP 傳達、JD 產出。 |
| 3-2 | 履歷篩選 Gem 助手設計 | 履歷初篩小助手、自動化職位描述比對。 |
| 3-3 | 面試題目設計與評估表產出 | 結構化面試題庫、評分標準產出。 |
| 四、「育」員工訓練與發展 | 本章學習焦點 | |
| 4-1 | IDP 個人發展計畫生成 | 個別化發展路徑、目標設定與追蹤。 |
| 4-2 | 訓練教材與案例設計 | 課程大綱、案例故事、演練題產出。 |
| 4-3 | 學習評量與回饋分析 | 測驗題目產出、學員回饋文本分析。 |
| 五、「用 × 留」績效與員工關係 | 本章學習焦點 | |
| 5-1 | 績效面談話術與改善計畫 | 困難對話、改善計畫（PIP）擬定。 |
| 5-2 | 員工意見分析與情緒辨識 | 員工調查文本分析、留任風險辨識。 |
| 5-3 | HR 常用信件與公告撰寫 | 公告、通知、離職面談信件草稿產出。 |
| 六、HR AI 導入行動計畫 | 本章學習焦點 | |
| 6-1 | 綜合演練與導入藍圖 | HR 部門 AI 導入優先序與 30-60-90 行動計畫。 |
教學方法
講授法、案例分析、個人演練；學員帶走可直接使用的 AI 助手作品。
